السادة الصناعيين الكرام
تحية طيبـة وبعـد ،،

في إطار تنفيذ خطة السياسة الصناعية وبدعم وتمويل من وزارة الصناعة والتجارة والتموين، من خلال الذراع التنفيذي للوزارة المؤسسة الأردنية لتطوير المشاريع الاقتصادية (جيدكو) وغرفة صناعة عمّان، يسرّنا إعلامكم بإطلاق الدورة التدريبية الثالثة ضمن مشروع: "تمكين الصناعات الصغيرة والمتوسطة من خلال تقنيات الثورة الصناعية الرابعة" وذلك بعنوان: الذكاء الاصطناعي (AI) في التطبيقات الصناعية.

تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الصناعية، من خلال التدريب العملي على تحليل البيانات، وبناء النماذج الذكية، وتوظيفها في رفع كفاءة الإنتاج وتحسين عمليات اتخاذ القرار.

المدرب: المهندس أحمد أبو زنيد
مدرّب معتمد في أنظمة التحوّل الرقمي والذكاء الصناعي، حاصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من الجامعة الألمانية، وباحث في مجال تطوير الأنظمة الذكية التفاعلية وربطها بالأنظمة الصناعية والسحابية، ومؤسس نظام AI Clouds  للتحكم الصناعي بالذكاء الاصطناعي.

تفاصيل الدورة:

- المجموعة الأولى: من الأحد 2 ولغاية الخميس 6 تشرين الثاني 2025.

- المجموعة الثانية (إعادة): من الأحد 9 ولغاية الخميس 13 تشرين الثاني 2025.

- المكان: شركة إتقان المستقبل (مركز InJo4.0)  بجانب غرفة صناعة عمان – جبل عمان  - الدوار الثاني.

- الوقت: 2.00 ظهراً إلى 6.00 مساءً المدة: 20 ساعة تدريبية (نظرية وتطبيقية) (5 أيام × 4 ساعات يوميًا)

- الفئات المستهدفة: المهندسون، الفنيون، والإداريون العاملون في المصانع بمجالات الإنتاج، التخطيط، الموارد البشرية، المستودعات، وتكنولوجيا المعلومات


أهداف ومحاور الدورة والتسجيل:

أهداف الدورة

تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات العملية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير العمليات الصناعية، وتشمل الأهداف التالية:

1- فهم أهمية الذكاء الصناعي في الصناعة ودوره في رفع الكفاءة والإنتاجية.

2- اكتساب القدرة على تحليل البيانات وتوظيفها لبناء النماذج الذكية.

3- برمجة النماذج باستخدام لغة Python وبيئات التطوير VS Code / PyCharm.

4- استخدام وحدات ومتحكمات الذكاء الصناعي Nvidia AI في التطبيقات العملية.

5- توظيف الكاميرات الصناعية في قرارات الجودة وتحليل المنتجات.

6- تطوير حلول صناعية ذكية متكاملة تعتمد على البيانات.

7- تطبيق مبادئ الذكاء الصناعي لتحسين كفاءة خطوط الإنتاج ورفع جودة المنتج.

8- اكتساب القدرة على تحليل البيانات الضخمة الصناعية وتوظيفها في قرارات التشغيل والصيانة الذكية.

محاور التدريب

1- مقدمة في الذكاء الصناعي وأهميته في الصناعة.

2- تحليل البيانات الصناعية (Data Analytics): جمع البيانات، تخزينها، وتحليلها.

3- أنواع التعلم الآلي: Supervised / Unsupervised / Deep / Reinforcement Learning

4- بناء النماذج الذكية (Smart Model Building): تصميم، تدريب، وتقييم النماذج.

5- البرمجة باستخدام Python: تطبيقات عملية في بيئات التطوير (VS Code / PyCharm).

6- التطبيقات الصناعية للذكاء الاصطناعي:

6.1.تكامل الأنظمة الذكية مع المتحكمات الصناعية.

6.2.استخدام وحدات Nvidia AI  لتحليل الصور وجودة المنتج.

7- التكامل مع أنظمة التصنيع الذكي:

7.1.تطبيقات في الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance).

7.2.أمثلة تطبيقية من خطوط الإنتاج.

الأدوات والبرامج المستخدمة

- Python Programming

- VS Code / PyCharm IDE

- Nvidia AI Modules & Vision Systems

تمنح شهادة المشاركة عند حضور 4 محاضرات على الأقل من أصل 5 محاضرات.

تنويه: التسجيل هو التزام بالحضور، وعدم الحضور دون اعتذار مسبق سيؤدي إلى تعليق أي تسجيل لاحق وإعطاء الأولوية للآخرين.

هذه الدورة مدعومة التكاليف، والمقاعد محدودة – للتسجيل في إحدى المجموعتين، يرجى تعبئة النموذج عبر الرابط التالي: https://forms.gle/BpTBGa9GghXdbx3u8